類神經學習筆記(一)

 def km_to_mile(km):

    return km / 1.609  # 真實轉換值


# 初始設定

km = float(input("請輸入公里數:"))

true_mile = km_to_mile(km)

factor = 0.5  # 任意起始係數

lr = 0.01     # 學習率

max_iter = 10000  # 最大迭代次數


for i in range(max_iter):

    predicted_mile = km * factor

    error = predicted_mile - true_mile


    if abs(error) < 0.1:

        print(f"迭代次數:{i}")

        print(f"最終預測英哩:{predicted_mile:.4f}")

        print(f"真實英哩:{true_mile:.4f}")

        print(f"誤差:{error:.4f}")

        print(f"學到的係數:{factor:.6f}")

        break


    # 調整係數:簡單梯度下降

    factor -= lr * error


else:

    print("未能在指定次數內達到誤差要求")

類神經學習筆記(一)

 def km_to_mile(km):     return km / 1.609  # 真實轉換值 # 初始設定 km = float(input("請輸入公里數:")) true_mile = km_to_mile(km) factor = 0.5  #...